客户背景
该客户是世界性的日用消费品公司。1930年由荷兰一家人造奶油公司和英国利华兄弟香皂公司合并而成。产品涵盖冰淇淋、茶饮料、人造奶油、调味品、洗涤、洁肤、护发品等14大类及400多个畅销品牌。
业务需求
客户的Supply Chain Data Lake业务主要部署在IDC机房，目前主要存在以下问题：
- 资源受限：IDC机房资源有限，扩容复杂，影响未来业务发展。
- 数据量大成本高：随着业务的飞速发展，数据量越来越大，本地存储成本过高。
- 架构待完善：从数据集成、数据分析及数据展示等，都需要对架构进一步优化提升。
鉴于贝斯平的专业性和丰富经验，客户选择我们来将其业务迁移到AWS，并进行架构优化和实施。
解决方案
配合客户的业务及IT人员，一起将IDC内的业务系统迁移到AWS北京区域，并进行架构优化实施：
- 项目流程：
- 迁移评估：在迁移评估阶段，详细调研客户业务现状，包括资源配置、部署架构、应用关联、安全体系等，以及未来业务的扩展及更新情况；并给出对应的迁移方案、测试方案、安全方案、回滚方案、切割方案等。
- 迁移测试：根据迁移评估阶段的方案，针对客户测试环境或非重点业务进行迁移测试，验证方案的可用性、安全性及高效性；若是迁移失败，则对方案进行修正，直至迁移成功。
- 迁移实施：通过迁移测试以后，针对生产环境进行正式的迁移实施，包括基础实施资源迁移、数据迁移等。
- 迁移验证：迁移实施完成以后，进行迁移后环境的验证测试，包含资源及业务的功能测试、集成测试、性能测试等；验证测试通过以后，同时要进行迁移演练，包含桌面演练、测试演练及生产演练，进行业务切割，切割失败以后及时进行回滚，并择机再进行业务切割上线。
- 迁移方案：
- 网络互通：通过专线+VPN（一主一备）实现业务迁移，及后续IDC和AWS上业务之间的交互。
- 迁移工具：使用AWS的SMS及DMS迁移工具，实现IDC内VM及DB资源的迁移。
- 服务选型：使用AWS上S3实现数据分层次存储，使用EMR、Redshift、Athena等实现ELT和数据分析等，使用Lambda实现函数的灵活触发和调用。
- 云上架构：
客户收益
迁移完成以后，客户获得的收益如下：
- 业务拓展保障：依托于AWS的大体量资源部署，保障客户在国内业务的及时稳定拓展。
- 降低成本：资源按需使用，按量付费，并且采用S3对象存储，更好的储存大批量的结构化和非结构化数据，从而进一步降低成本。
- 架构优化：迁移到AWS以后，对其架构做了进一步优化改造，更好的实现业务的数据集成、数据分析和数据展示。
- 提升业务连续性：整合AWS各产品的监控数据，提供7×24小时的监控服务，提升业务连续性。
- 提升运维效率：依托于贝斯平的托管运维服务，提升客户IT部门整体运维效率。
